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02 · RAG 检索增强RAG 检索增强
Roadmap 02进阶32 min

RAG 评估与问题诊断RAG 评估与问题诊断

拆分检索质量、忠实度和回答质量的评估指标。拆分检索质量、忠实度和回答质量的评估指标。

#EvaluationEvaluation#RAGRAG

本章目标

完成本章后,你应该能够:

  • 解释并应用「Recall@KRecall@K
  • 解释并应用「FaithfulnessFaithfulness
  • 解释并应用「评测集评测集

知识模型

用一条主链路把本专题的概念组织起来。复习时先还原整体流程,再补充每个节点的实现细节和边界。用一条主链路把本专题的概念组织起来。学习时先还原整体流程,再补充每个节点的实现细节和边界。

01

Recall@KRecall@K

定义 · 原理 · 适用场景 · 常见误区

02

FaithfulnessFaithfulness

定义 · 原理 · 适用场景 · 常见误区

03

评测集评测集

定义 · 原理 · 适用场景 · 常见误区

核心知识清单

Recall@KRecall@K掌握定义、工作流程与工程权衡,并能结合实际场景解释。重点
FaithfulnessFaithfulness掌握定义、工作流程与工程权衡,并能结合实际场景解释。理解
评测集评测集掌握定义、工作流程与工程权衡,并能结合实际场景解释。理解

方案权衡与误区

选择方案时关注

  • • 输入规模、数据分布与性能目标
  • • 正确性、一致性和失败恢复要求
  • • 实现复杂度与维护成本

常见误区

  • • 只背结论,不解释成立条件
  • • 忽略边界情况与异常链路
  • • 没有给出方案取舍依据

面试表达框架实践总结框架

01. 说明本专题解决的核心问题;

02.Recall@K → Faithfulness → 评测集Recall@K → Faithfulness → 评测集 还原工作链路;

03. 补充适用边界、失败场景和替代方案。