树与图中等2 种解法
#337打家劫舍 III
房屋组成二叉树,父子节点不能同时选择,求最大金额。
#二叉树#动态规划#深度优先搜索
解题主线
01
记忆化递归中,选择当前节点时只能继续考虑孙子;不选时可考虑两个孩子。
02
树形 DP 对每个节点同时返回“不偷”和“偷”两种状态,一次后序遍历即可完成。
解法 1:记忆化递归
缓存每棵子树的最优答案,比较偷当前节点与不偷当前节点。
时间复杂度
O(n)
空间复杂度
O(n),记忆表与递归栈
java
final class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
final class Solution {
public int rob(TreeNode root) {
return rob(root, new HashMap<>());
}
private int rob(TreeNode node, Map<TreeNode, Integer> memo) {
if (node == null) return 0;
Integer cached = memo.get(node);
if (cached != null) return cached;
int take = node.val;
if (node.left != null) {
take += rob(node.left.left, memo) + rob(node.left.right, memo);
}
if (node.right != null) {
take += rob(node.right.left, memo) + rob(node.right.right, memo);
}
int skip = rob(node.left, memo) + rob(node.right, memo);
int answer = Math.max(take, skip);
memo.put(node, answer);
return answer;
}
}缓存每棵子树的最优答案,比较偷当前节点与不偷当前节点。
解法 2:后序树形动态规划
每个节点返回 [skip, take];父节点用两个孩子的状态直接合并。
时间复杂度
O(n)
空间复杂度
O(h),递归栈;每层常数状态
java
final class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
final class Solution {
public int rob(TreeNode root) {
int[] states = solve(root);
return Math.max(states[0], states[1]);
}
private int[] solve(TreeNode node) {
if (node == null) return new int[2];
int[] left = solve(node.left);
int[] right = solve(node.right);
int skip = Math.max(left[0], left[1]) + Math.max(right[0], right[1]);
int take = node.val + left[0] + right[0];
return new int[] {skip, take};
}
}每个节点返回 [skip, take];父节点用两个孩子的状态直接合并。
边界与易错点
- 记忆表应在每次公开调用中创建,避免跨不同树保留状态。
- 状态数组约定必须一致:这里 result[0] 表示不偷,result[1] 表示偷。
- 节点类型已内联,代码不再依赖旧仓库 base.TreeNode。
整理来源
由旧仓库源码复核、去重并整理;展示代码已按 Java 21 语义修正明显问题。
medium/Q198_dp_robIII_337.java